استخدام أعمال الآخرين في تدريب الذكاء الاصطناعي في الإمارات 2026 | حقوق المؤلف ومخاطر الانتهاك

استخدام أعمال الآخرين في تدريب الذكاء الاصطناعي، تعتمد أنظمة الذكاء الاصطناعي الحديثة على كميات كبيرة من البيانات والمحتوى، وهو ما يثير سؤالا قانونيا متزايدا في دولة الإمارات: هل يجوز استخدام الصور والنصوص والموسيقى والبرمجيات والمصنفات التي يملكها الآخرون لتدريب نموذج ذكاء اصطناعي؟

ما المقصود بتدريب الذكاء الاصطناعي؟

بصورة مبسطة، تحتاج نماذج الذكاء الاصطناعي إلى بيانات تتعلم منها الأنماط والعلاقات حتى تتمكن لاحقا من تحليل المعلومات أو إنشاء مخرجات جديدة. وقد تشمل بيانات التدريب:

• النصوص.
• الكتب والمقالات.
• الصور.
• الأعمال الفنية.
• مقاطع الفيديو.
• التسجيلات الصوتية.
• الموسيقى.
• الأكواد البرمجية.
• قواعد البيانات.
• الوثائق التجارية.

لماذا يثير تدريب AI مشكلة في حقوق المؤلف؟

المشكلة القانونية لا تبدأ فقط عندما ينتج الذكاء الاصطناعي عملا مشابها لمصنف سابق. فقد تظهر أسئلة قانونية منذ مرحلة جمع البيانات وإعدادها ونسخها وتخزينها واستخدامها في عملية التدريب. ومن الأسئلة المهمة:

• هل المحتوى محمي بحقوق المؤلف؟
• من صاحب الحقوق؟
• هل توجد رخصة تسمح بالاستخدام؟
• ما حدود هذه الرخصة؟
• هل تسمح بالاستخدام التجاري؟
• هل تسمح بالتعلم الآلي أو إعادة الاستخدام؟
• هل ينطبق استثناء قانوني محدد؟

وجود صورة أو مقال أو كتاب أو موسيقى أو كود برمجي على الإنترنت لا يعني تلقائيا أنه أصبح متاحا لأي شخص لنسخه أو تخزينه أو استخدامه في تدريب نظام ذكاء اصطناعي. يجب تحديد صاحب الحقوق، وشروط الاستخدام، والترخيص، والغرض من المعالجة، وأي استثناء قانوني يمكن أن ينطبق على الحالة.

هل كل ما هو منشور على الإنترنت مجاني للاستخدام؟

لا. من أكثر المفاهيم الخاطئة شيوعا الاعتقاد بأن المحتوى المتاح للجمهور على الإنترنت أصبح خاليا من حقوق الملكية الفكرية. فقد يكون من السهل تقنيا الوصول إلى صورة أو مقال، لكن سهولة الوصول لا تعني بالضرورة امتلاك الحق القانوني في نسخ المحتوى أو إعادة استخدامه. ولهذا يجب التمييز بين:

• إمكانية مشاهدة المحتوى.
• إمكانية تنزيله.
• الحق في نسخه.
• الحق في تعديله.
• الحق في استخدامه تجاريا.
• الحق في استخدامه ضمن مجموعة بيانات لتطوير نظام AI.

حقوق المؤلف في الإمارات وتدريب الذكاء الاصطناعي

يحمي قانون حقوق المؤلف والحقوق المجاورة في الإمارات المصنفات الفكرية والإبداعية التي تستوفي شروط الحماية، ويمنح أصحاب الحقوق مجموعة من الحقوق الأدبية والمالية. لذلك، عندما تتضمن عملية تدريب نموذج AI نسخ مصنفات محمية أو التعامل معها بصورة تدخل ضمن حقوق صاحب المصنف، يجب تقييم الأساس القانوني لذلك الاستخدام. ولا ينبغي افتراض أن مجرد وصف الاستخدام بأنه «تدريب ذكاء اصطناعي» يؤدي تلقائيا إلى استثناء قواعد حقوق المؤلف.

هل يوجد استثناء عام لتدريب AI في قانون حقوق المؤلف الإماراتي؟

يتضمن قانون حقوق المؤلف الإماراتي حالات واستثناءات محددة تسمح ببعض صور الاستخدام دون موافقة صاحب الحق عند توافر شروطها. لكن يجب تقييم كل حالة وفقا للنص القانوني المنطبق عليها، ولا ينبغي التوسع في الاستثناءات أو افتراض وجود استثناء شامل يسمح باستخدام أي مصنف محمي لمجرد أن الغرض هو تدريب نموذج ذكاء اصطناعي.

💡 بالنسبة للشركات التي تطور نماذج AI تجارية، فإن تحديد مصدر بيانات التدريب وحقوق استخدامها قبل بدء المشروع قد يكون أقل تكلفة بكثير من معالجة نزاع ملكية فكرية بعد إطلاق المنتج.

استخدام الصور في تدريب الذكاء الاصطناعي

قد تجمع بعض الأنظمة ملايين الصور بهدف تدريب نموذج قادر على إنشاء صور جديدة أو التعرف على الأشياء والأشخاص. وقبل استخدام مجموعة صور يجب التحقق من:

• مصدر الصور.
• حقوق المؤلف.
• نوع الترخيص.
• وجود قيود على الاستخدام التجاري.
• وجود أشخاص يمكن التعرف عليهم.
• وجود علامات تجارية.
• وجود بيانات شخصية مرتبطة بالصور.

استخدام الصور من Google في تدريب AI

ظهور صورة في نتائج البحث لا يعني أن محرك البحث هو مالكها أو أن الصورة أصبحت متاحة للاستخدام الحر. لذلك يجب الرجوع إلى المصدر الأصلي للصورة وتحديد صاحب الحقوق والترخيص المرتبط بها قبل استخدامها ضمن مشروع تجاري أو مجموعة بيانات.

استخدام المقالات والمواقع الإلكترونية

قد تعتمد بعض المشروعات على جمع النصوص من المواقع الإلكترونية لتطوير أدوات تلخيص أو بحث أو مساعدين افتراضيين أو نماذج لغوية. وقبل جمع المحتوى يجب دراسة:

• حقوق المؤلف في النصوص.
• شروط استخدام الموقع.
• آلية الحصول على البيانات.
• حجم المحتوى المستخدم.
• الغرض التجاري من المشروع.
• وجود تراخيص أو اتفاقيات مع الناشر.

Web Scraping والذكاء الاصطناعي

استخدام أدوات آلية لجمع البيانات من المواقع، أو ما يعرف بـ Web Scraping، قد يثير أكثر من مسألة قانونية في الوقت نفسه. فإلى جانب حقوق المؤلف، قد تظهر مسائل تتعلق بـ:

• شروط استخدام الموقع.
• قواعد البيانات.
• البيانات الشخصية.
• السرية.
• القيود التقنية.
• العقود والتراخيص.

لذلك لا ينبغي تقييم مشروع Scraping من زاوية تقنية فقط.

استخدام الكتب في تدريب الذكاء الاصطناعي

قد تكون الكتب والروايات والمراجع وغيرها من المؤلفات محمية بحقوق المؤلف. ويجب التمييز بين قراءة الإنسان للكتاب وبين نسخ آلاف الكتب وإدخالها في منظومة تقنية تجارية. ويفضل تحديد:

• حالة حقوق المؤلف.
• صاحب الحقوق.
• مدة الحماية.
• الرخصة المتاحة.
• طبيعة النسخة المستخدمة.
• الغرض من استخدامها.

استخدام الموسيقى والأغاني لتدريب AI

تزداد المسألة تعقيدا في الموسيقى؛ لأن التسجيل الواحد قد يتضمن عدة حقوق مختلفة. وقد ترتبط الحقوق بـ:

• الكلمات.
• اللحن.
• التسجيل الصوتي.
• الأداء.
• التوزيع الموسيقي.

لذلك فإن امتلاك نسخة من ملف صوتي لا يعني بالضرورة امتلاك جميع الحقوق اللازمة لاستخدامه في تطوير نموذج تجاري.

تدريب AI على صوت شخص حقيقي

قد تجمع الشركة تسجيلات لشخص ثم تستخدمها لإنشاء نموذج قادر على تقليد صوته. وهذه الحالة قد تتجاوز حقوق المؤلف لتشمل مسائل أخرى مثل:

• الموافقة على استخدام التسجيلات.
• حقوق الأداء.
• البيانات الشخصية.
• الخصوصية.
• الاستخدام التجاري للصوت.
• انتحال الهوية.

تدريب AI على وجه شخص أو صوره

تستخدم تقنيات الذكاء الاصطناعي الصور في التعرف على الوجوه وإنشاء الصور وتبديل الوجوه والشخصيات الرقمية. وعندما تكون الصورة لشخص يمكن التعرف عليه، قد يصبح من الضروري النظر إلى حقوق أخرى بجانب حقوق المؤلف، ومنها الخصوصية وحماية البيانات والغرض من استخدام الصورة.

استخدام الأكواد البرمجية في تدريب AI

قد تكون الشفرة البرمجية محمية بحقوق المؤلف أو خاضعة لترخيص مفتوح المصدر أو لترخيص تجاري خاص. ولهذا يجب على مطوري أدوات البرمجة بالذكاء الاصطناعي الانتباه إلى:

• ترخيص الكود.
• شروط إعادة الاستخدام.
• شروط التوزيع.
• الإسناد المطلوب.
• القيود المتعلقة بالأعمال المشتقة.
• إعادة إنتاج أجزاء من الكود في المخرجات.

البرمجيات مفتوحة المصدر ليست بلا حقوق

مصطلح Open Source لا يعني أن الكود لا يملكه أحد.

بل يكون استخدامه خاضعا عادة لترخيص يحدد الحقوق والالتزامات.

وقد تختلف الشروط بصورة كبيرة من ترخيص إلى آخر، ولذلك يجب فحص التراخيص الموجودة داخل مجموعة بيانات البرمجة قبل استخدامها.

المحتوى المرخص Creative Commons

قد يسمح صاحب المصنف باستخدام عمله بموجب أحد التراخيص العامة، لكن يجب قراءة شروط الترخيص المحدد. فقد توجد شروط تتعلق بـ:

• ذكر صاحب العمل.
• الاستخدام التجاري.
• التعديل.
• إعادة توزيع الأعمال المشتقة.

لذلك فإن وجود ترخيص مفتوح لا يعني أن جميع الاستخدامات مسموحة دون شروط.

البيانات العامة والبيانات المفتوحة

ينبغي كذلك التمييز بين المعلومات المتاحة للجمهور وبين البيانات المنشورة بموجب ترخيص يسمح بإعادة الاستخدام. وقد تضع الجهة التي توفر البيانات المفتوحة شروطا محددة تتعلق بالاستخدام أو الإسناد أو إعادة التوزيع.

هل يمكن شراء ترخيص لتدريب الذكاء الاصطناعي؟

يمكن للشركات تقليل المخاطر من خلال الحصول على تراخيص واضحة من أصحاب الحقوق أو مزودي المحتوى عندما يكون ذلك مناسبا. ويفضل أن يحدد عقد الترخيص صراحة:

• نوع المحتوى.
• حق النسخ.
• حق المعالجة.
• استخدامه في التدريب.
• الاستخدام التجاري.
• مدة الترخيص.
• النطاق الجغرافي.
• إمكانية استخدام البيانات لتحسين نماذج مستقبلية.
• مصير البيانات بعد انتهاء العقد.

شراء قاعدة بيانات لا يعني امتلاك كل حقوقها

إذا اشترت شركة Dataset من مورد خارجي، فمن الخطأ افتراض أن مجرد دفع السعر ينقل إليها جميع حقوق الملكية الفكرية. يجب مراجعة العقد لمعرفة:

• مصدر البيانات.
• هل المورد يملك حق ترخيصها؟
• ما الاستخدامات المسموح بها؟
• هل التدريب التجاري مسموح؟
• هل توجد بيانات شخصية؟
• من يتحمل مطالبات الغير؟

ضمانات المورد في عقود بيانات AI

من المفيد أن تعالج العقود مع موردي البيانات مسائل مثل:

• مشروعية الحصول على المحتوى.
• امتلاك المورد للحقوق اللازمة.
• صحة التراخيص.
• حماية البيانات الشخصية.
• مطالبات انتهاك حقوق المؤلف.
• التعويض التعاقدي عند ظهور مطالبة من الغير.

تدريب نموذج AI على بيانات الشركة الداخلية

قد ترغب شركة في تخصيص نموذج باستخدام:

• العقود.
• المراسلات الداخلية.
• قواعد المعرفة.
• ملفات العملاء.
• تقارير الموظفين.
• الأدلة التشغيلية.

وفي هذه الحالة لا يكفي أن تقول الشركة إن البيانات موجودة على خوادمها. بل يجب تحديد ما إذا كانت تحتوي على حقوق أو معلومات تخص العملاء أو الموظفين أو الموردين أو أطرافا أخرى.

السرية التجارية وتدريب الذكاء الاصطناعي

قد يؤدي إدخال معلومات سرية إلى نموذج خارجي إلى مخاطر لا علاقة لها مباشرة بحقوق المؤلف. ومن الأمثلة:

• أسرار تجارية.
• خطط أعمال.
• أسعار غير معلنة.
• عقود سرية.
• قوائم عملاء.
• كود داخلي.
• معلومات عن مشروعات مستقبلية.

ويجب مراجعة شروط مزود AI لمعرفة كيفية تخزين البيانات واستخدامها والاحتفاظ بها.

حماية البيانات الشخصية في مجموعات تدريب AI

قد تحتوي Dataset على أسماء وصور وأصوات ورسائل وعناوين أو غيرها من البيانات التي ترتبط بأشخاص. وهنا تظهر منظومة حماية البيانات إلى جانب حقوق الملكية الفكرية. وينبغي للشركات دراسة:

• مصدر البيانات.
• الغرض من جمعها.
• الأساس القانوني للمعالجة.
• فترة الاحتفاظ.
• مشاركة البيانات مع مزودي الخدمات.
• الإجراءات الأمنية.

ماذا لو حفظ نموذج AI أجزاء من المحتوى الأصلي؟

تزداد المخاطر عندما يستطيع النظام إعادة إنتاج أجزاء من البيانات الأصلية بصورة قريبة أو مطابقة، خصوصا إذا كانت هذه الأجزاء محمية. ولهذا ينبغي اختبار النماذج قبل إطلاقها تجاريا لمعرفة ما إذا كانت المخرجات قد تعيد إنتاج:

• نصوص طويلة.
• صور محددة.
• أكواد برمجية.
• موسيقى.
• معلومات سرية.
• بيانات شخصية.

مخرجات AI وانتهاك حقوق المؤلف

حتى إذا كان جمع بيانات التدريب محل نقاش منفصل، يجب أيضا تقييم المخرج النهائي. فإذا أعاد النظام إنتاج جزء محمي من مصنف سابق، فقد تظهر مسألة قانونية مستقلة تتعلق باستخدام هذا المخرج ونشره أو بيعه.

هل حذف اسم المؤلف يجعل العمل صالحا للتدريب؟

لا. إزالة اسم صاحب العمل لا تلغي الحقوق المرتبطة بالمصنف، بل إن الحقوق الأدبية للمؤلف تمثل جانبا مستقلا يجب أخذه في الاعتبار.

مخاطر استخدام بيانات مجهولة المصدر

من أكبر المخاطر القانونية استخدام مجموعات بيانات لا تعرف الشركة كيف تم جمعها. فقد تحتوي على:

• صور مسروقة.
• كتب محمية.
• تسجيلات غير مرخصة.
• بيانات شخصية.
• أسرار تجارية.
• برمجيات بتراخيص مقيدة.

لذلك فإن مصدر Dataset جزء أساسي من العناية القانونية الواجبة.

كيف تقلل شركات AI مخاطر حقوق المؤلف؟

يمكن بناء إطار قانوني لإدارة بيانات التدريب يشمل:

• تحديد مصدر كل مجموعة بيانات.
• تصنيف نوع الحقوق الموجودة فيها.
• توثيق التراخيص.
• مراجعة شروط المواقع ومزودي المحتوى.
• فصل البيانات الشخصية والحساسة.
• توثيق عمليات الجمع.
• تحديد فترة الاحتفاظ.
• إجراء اختبارات للمخرجات.
• إنشاء آلية للتعامل مع شكاوى أصحاب الحقوق.

سجل بيانات التدريب

من الممارسات المهمة للشركات الاحتفاظ بسجل واضح يبين:

• اسم مجموعة البيانات.
• مصدرها.
• تاريخ الحصول عليها.
• نوع الترخيص.
• الشروط المرتبطة بها.
• المحتوى المستبعد.
• الإصدارات التي استخدمت فيها.

وقد يصبح هذا السجل مهما إذا ظهرت مطالبة من صاحب حقوق بعد إطلاق النظام.

عقد تطوير نموذج ذكاء اصطناعي

إذا استعانت الشركة بمطور خارجي لبناء نموذج AI، فينبغي ألا يركز العقد فقط على التكلفة وموعد التسليم. بل يفضل تنظيم:

• مصدر بيانات التدريب.
• ملكية البيانات.
• التراخيص.
• ملكية النموذج.
• ملكية المخرجات.
• استخدام بيانات العميل لاحقا.
• السرية.
• حماية البيانات.
• مسؤولية انتهاك حقوق الغير.
• التعويضات التعاقدية.

ماذا يفعل صاحب المحتوى إذا اكتشف استخدام أعماله؟

إذا اعتقد صاحب حق أن أعماله استخدمت بصورة غير مصرح بها، فمن المهم أولا جمع الأدلة وتحديد طبيعة الاستخدام. وقد تشمل الخطوات بحسب الحالة:

• توثيق العمل الأصلي.
• إثبات ملكية الحقوق.
• توثيق المخرج أو الخدمة محل الاعتراض.
• مراجعة شروط المنصة.
• تحديد أوجه التشابه.
• إرسال إخطار أو مطالبة قانونية.
• تقديم شكوى إلى الجهة المختصة عند توافر شروطها.
• دراسة المطالبة بالتعويض عند وجود ضرر قابل للتعويض.

هل يمكن المطالبة بالتعويض؟

إذا ثبت الاعتداء على حق محمي وتوافرت عناصر المسؤولية والضرر، فقد تكون هناك مطالبة بالتعويض وفقا للقواعد القانونية المطبقة.ويجب تقييم:

• ملكية الحق.
• طبيعة الاستخدام.
• حجم الانتهاك.
• الأضرار الناتجة.
• الأدلة المتاحة.

دور محامي الملكية الفكرية في مشاريع AI

يمكن أن يبدأ دور محامي الملكية الفكرية والذكاء الاصطناعي قبل إطلاق النموذج وليس بعد ظهور النزاع. وقد تشمل الخدمات:

• مراجعة مصدر بيانات التدريب.
• تحليل حقوق المؤلف.
• مراجعة تراخيص المحتوى.
• مراجعة تراخيص البرمجيات.
• صياغة عقود Dataset.
• صياغة عقود تطوير AI.
• تنظيم حماية البيانات والسرية.
• مراجعة مخاطر المخرجات.
• التعامل مع مطالبات أصحاب الحقوق.
• تمثيل الأطراف في نزاعات الملكية الفكرية.

الأسئلة الشائعة حول استخدام أعمال الآخرين في تدريب الذكاء الاصطناعي

الخلاصة

يعد استخدام أعمال الآخرين في تدريب الذكاء الاصطناعي في الإمارات من الموضوعات القانونية الجديدة التي تجمع بين حقوق المؤلف والتكنولوجيا والعقود وحماية البيانات والسرية.